Doktorand i cyberfysiska system

Doktorand i cyberfysiska system

Annons: 26564621
Yrke: Doktorand
Arbetsgivare: Luleå tekniska universitet
Arbetets ort: Luleå, Norrbottens län
Senaste ansökningsdatum: 2022-11-20
Publiceringsdatum: 2022-09-21

Kvalifikationer

Arbetslivserfarenhet: Doktorand



Presentation:


Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 815 anställda och har 19 155 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.



Avdelningen EISLAB vid Institutionen för system- och rymdteknik bedriver forskning inom ämnena cyberfysiska system, elektroniksystem och maskininlärning. EISLAB är involverad i flera stora europeiska projekt för distribuerad systemkonstruktion med fokus på IoT, system av system (SoS) och cyberfysiska system (CPS), exempelvis Arrowhead Tools (mer än 80 partners, 91 miljoner euro) och DigiPrime (mer än 35 deltagare).

Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Ett viktigt resultat är mjukvaruramverket Eclipse Arrowhead för industriell automation som har ett brett stöd av europeisk industri.

Ämnesbeskrivning
Cyberfysiska system fokuserar på integrerad mjukvaru- och applikationsarkitekturer med implementeringar av i hög grad distribuerade inbyggda system som interagerar med varandra och deras omgivning för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar.

Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta med någon/några av följande områden inom produktionsautomation:

- Systemteknik och utveckling av nya modellbaserade deklarativa lösningar.
- Digitala tvillingar som tjänstegränssnitt till robotar, maskiner och IoT enheter, inklusive hybrida AI system.
- Säkerhet inom industriella system av system.
- Tillträdes- och användarkontroll för säker datadelning i industriella ekosystem.
- Programmerbarhet av neuromorfa system.
- Virtualisering från moln till kanter för flexibla och anpassningsbara distribuerade system.
- Decentraliserade system, inklusive blockkedjor.

Studierna kommer att bedrivas inom ramen för nationella projekt med svenska parter och/eller europeiska projekt. Projekten syftar till att digitalisera europeisk industri, och avdelningen EISLAB kommer att ansvara för CPS-intelligens, IoT och SoS automationsarkitektur, likväl som användning av AI och maskinlärning (ML). Resultaten förväntas inkludera akademiska artiklar såväl som bidrag med öppen källkod för Eclipse Arrowhead.

Samverkan med industri i form av såväl framtida produktägare som användare är en nyckelfaktor till framgång i projektet, som omfattar ingående samarbete med mjukvaru- och automationsindustri. Du kommer att arbeta nära andra forskare och doktorander på universitetet. 

Arbetsuppgifter
Som doktorand arbetar du med doktorsexamen som slutmål. Den största delen av tiden kommer att tillägnas arbete i ett eller flera forskningsprojekt inom vilka du kommer att utveckla lösningar för att visa på koncept för att experimentellt utreda och utforska aspekter i industriella mjukvarusystem och komponenter. Du kommer att kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och vetenskapliga journaler.

För att stödja din forskning kommer du att läsa kurser samtidigt som du arbetar med avhandlingsarbete i form av t ex litteratur-, artikel-, och designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, utveckling av teorier, analyser och presentationer. Även undervisning och annan tjänstgöring vid avdelningen och/eller institutionen förekommer för doktorander, vilket är begränsat till max 20% av den totala tiden om maximalt fem år.

Kompetens och erfarenhet
Vi söker efter dig som är analytisk och motiverad, som både ensam och i samarbete med andra kan utföra avancerad forskning i vår forskningsgrupp. Du ska ha en civilingenjörsexamen eller masterexamen inom i första hand datateknik. Vi beaktar även bakgrund inom elektroteknik och/eller teknisk fysik och elektronik eller motsvarande. Vi välkomnar även sökanden med beräknad examen under 2022.

Du ska ha goda kunskaper i datavetenskap. Tidigare erfarenhet av arbete med tjänsteorienterade arkitekturer, IoT, CPS och/eller system av system är värdefullt men inte ett krav. Du måste också ha goda programmeringskunskaper, inklusive programvarudesign, grundläggande programmeringskoncept samt erfarenhet av Java-programmering eller liknande. Goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet.

Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Placeringsort Luleå. Start hösten 2022 eller våren 2023.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta biträdande universitetslektor Cristina Paniagua, 0920-49 3858, cristina.paniagua@ltu.se

Facklig företrädare:SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se, OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 3513-2022
Sista ansökningsdag: 20 november, 2022