Doktorand i kommunikations- och beräkningssystem

Annons: 30076367
Yrke: Doktorand
Arbetsgivare: Luleå tekniska universitet
Arbetets ort: Luleå, Norrbottens län
Senaste ansökningsdatum: 2025-10-17
Publiceringsdatum: 2025-09-26


Gör en ansökan

Presentation:

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Vi söker nu en doktorand som tillsammans med seniora forskare ska bedriva forskning inom området Kommunikations- och beräkningssystem (Dependable Communications and Computations, DCC). Tjänsten är kopplad till två Horizon Europe-projekt, UPPRAISE och MEDUSA, samt forskningsaktiviteter inom LTU:s AIC³-labb (Automation, Industrial Computing, Communication and Control Laboratory). 

Ämnesbeskrivning 
Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar. 

Projektbeskrivning
Detta doktorandprojekt är kopplat till de europeiska forskningsprojekten UPPRAISE och MEDUSA, som syftar till att utveckla intelligenta, adaptiva och hållbara industriella system. Arbetet omfattar bland annat AI-assisterad automationsutveckling, digitala tvillingar, semantisk modellering, säker datautväxling och rekonfigurerbara produktionsarkitekturer.
Forskningen kommer även att bedrivas i LTU:s AIC³-labb, en avancerad testmiljö för framtidens industriella system och cyberfysiska miljöer. Labbet innehåller bland annat autonoma robotar, ABB-robotar med utbytbara gripdon, distribuerade styrsystem samt testbäddar för smarta elnät och realtidssimuleringar.
Projektet ger möjlighet att bidra till framkant inom digitalisering och intelligenta styrsystem i nära samarbete med ledande industriella och akademiska partners i Europa. 

Arbetsuppgifter 
En doktorandtjänst innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand kommer du att:

-bidra till utvecklingen av AI-baserade metoder för automationsutveckling,
-arbeta med säkra och intelligenta automationssystem för flexibel och distribuerad produktion,
-utveckla semantiska modeller och tillämpa modellbaserad systemutveckling för rekonfigurerbara arkitekturer,
-implementera beslutsstödsverktyg för energieffektiv planering, prediktivt underhåll och resursoptimering,
-använda robotik, autonoma system, IEC 61499 och digitala tvillingar för att utforma och utvärdera distribuerade styrsystem,
-samarbeta med projektpartners och bidra till spridning av resultat genom publikationer och konferenser. 

Som doktorand kommer du att utbildas i vetenskaplig forskning genom publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och presentationer på nationella och internationella konferenser. Du kommer även att läsa både obligatoriska och valbara forskarutbildningskurser. Dessutom kan du få möjlighet att bidra till undervisning. 

Kvalifikationer
Den sökande ska ha en civilingenjörsexamen eller masterexamen (eller motsvarande) inom datavetenskap, elektroteknik, automation, industriell IT, mekatronik eller ett närliggande område. 

Meriterande kvalifikationer är:

-kunskap om IoT, Industri 4.0, smarta system eller AI-assisterad automationsutveckling,
-erfarenhet av distribuerade styrsystem, cyberfysiska system eller säker datautväxling,
-kännedom om industriella kommunikationsprotokoll (t.ex. OPC UA, PROFINET, Modbus),
-färdigheter inom digitala tvillingar, semantisk modellering eller modellbaserad systemutveckling,
-praktisk kunskap om energieffektiv planering och schemaläggning i industriella miljöer,
-erfarenhet av programmering (Python, C/C++, Java m.fl.) och implementering av intelligenta automationssystem,
-tidigare deltagande i EU-projekt eller andra internationella samarbeten. 

Sökanden förväntas visa starkt engagemang och självdriv. Projektet kommer att genomföras i nära samarbete med industriella och akademiska partners, varför förmåga att samarbeta i en tvärvetenskaplig och internationell miljö är avgörande. Den sökande ska ha goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift. 

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se
studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet 

Information 
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Forskningsarbetet kommer att bedrivas huvudsakligen vid Luleå tekniska universitet i Luleå, men vissa uppgifter kan även utföras hos samarbetspartners i Europa.
Tänkt tillträde: preliminärt november 2025. 

För ytterligare information är du välkommen att kontakta Ämnesföreträdare/professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, evgeny.osipov@ltu.se eller professor Valeriy Vyatkin, 0920-49 2505, valeriy.vyatkin@ltu.se 

Facklig företrädare:
SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 diana.chroneer@ltu.se
OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 marika.vesterberg@ltu.se 

Ansökan 
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. 

Sista ansökningsdag: 17 oktober 2025
Referensnummer: 3925-2025

Gör en ansökan